当人们打算学习一门新语言时，许多的生词会让阅读变得十分困难，而即便是母语阅读，有时候也会在某个生词上卡壳，一些电子书APP已经开始加入选词翻译功能以帮助用户更好的进行阅读。

而哥本哈根大学的新研究表明，当读者在阅读时遇到某个词语读不懂时，眼球追踪技术可以用来帮助读者。

当人们在阅读一段文字时，研究人员利用计算机视觉和机器学习技术来对人眼进行追踪。它可以判断出人类的眼光究竟停留在这段文字的哪一个词上。

通常情况下，人们在阅读一长段或一整篇文字时，受目光注视角度过窄所限，只能是通过目光滑动的方式进行大量文字的阅读。当阅读到一些难以理解的文字时，目光会长时间在此注视停留。

眼球追踪技术要做的是记录下你的目光在某一时刻停留在屏幕上的位置，然后提取出锁定单词的释义、翻译、同义词等。基于短短几秒的目光停留，该计算机可以准确地预测一个人是否在阅读某个单词和句子时遇到了困难。

Sigrid Klerke博士表示，将来该技术不仅可以应用于电子书APP上更为智能地帮助读者理解难字难词，在一些翻译软件上也有应用前景。当人们眼光长时间停留在翻译软件翻译出的某个单词或句子时，软件将自动对其翻译结果进行重新审核，并对翻译错误做出修改。例如当谷歌翻译将英文翻译成法语句子后，法国人在某个单词或词组上特别纠结时，谷歌翻译软件将适当进行翻译调整。