数字广告的功能性正在不断加强，比如人工智能、AR技术、VR技术等等，且程序化的出现也大大提升了数字广告行业的效率。并且可以进行个性化设置，能够针对广告主们的需求进行改变，使广告投放更加精准。

尽管品牌主仍在不断不被虚假流量欺诈、品牌安全和狡猾的广告效益评估等问题所困扰，但人工智能、AR、VR等技术却不断为数字广告加码赋能。如今的数字广告究竟表现如何?Avazu为你解读，在这个科技赋能的时代，全球数字广告正涌向何方。

人工智能为数字广告赋能

谷歌、 Facebook、腾讯和百度等全球科技巨头公司都早已经在 AI 的路上狂奔不已，作为巨头科技公司都趋之若鹜的领域，数字广告行业又是如何运用AI来为数字广告赋能?

就像“ SuperSiri“ 的目的是成为用户的智能助手一样，AI未来也极有可能成为广告主最好的朋友，它可以扮演着非常具有创意的代理商，上传静态设计好的物料，比如图片和文本等，也能够及时识别经定向的市场潮流， 比如在运动、旅游等垂直领域，根据潮流趋势，让广告与该领域的素材呈现几乎浑然一体的效果。AI甚至能够从简单的细节处在短时间内鉴别出广告出处等。

另一方面，与通过个性化算法为用户推送相关的更新信息一样，AI通过机器学习能够根据某个特定品牌及用户的特征等识别出以何种方式进行广告推送最为合适，从而使资源最大化使用。然而，识别和机器学习只是AI的一部分，它能为广告主做的，还远不止这些，比如，将品牌主的静态文件在一分钟内以富媒体形式进行跨屏展示——进行流水线式的标准化设置，批量产出结果。

程序化：边界更广 更加灵活

程序化的出现大大提升了数字广告行业的效率——将冗长复杂的过程变得简单、快速、高效。程序化购买能够让用户体验更好，广告投放得更精准，同时让媒体的价值得到充分凸显。对广告主而言，进入库存只需单个的标签即可。更甚的是，随AI技术的不断发展，”怎样的广告能收到最好的效果?广告该以何种方式进行展示能达到最好的ROI?“等都将得到答案。

深入数据挖掘 标榜个性化设置

个性化可以说非常受广告主们所偏爱。技术水平的不断更新，越来越多的数据监测平台(DMPs)都能够根据天气、位置和时间等具体细节数据来监测广告，但AI却能够更深入挖掘用户的个性化数据，比如，精准定向特定的受众群。甚至，AI还能将用户的数据按照性别、年龄、职业、兴趣爱好等进行拆解分析定位，从而根据受众的不同定位，发送特定的或是定制化的服务信息。

对效果进行完整准确的评估

随着AI不断优化的算法和细节的完善，AI将能够为广告主更完整并准确地评估出广告投放的效果，包括曝光量和相关性的指标等。举个例子，广告主针对手机端、平板端和桌面端购买了多用途广告单元(MPUs)，那么就极有可能因为跨屏原因表现出的效果有所不同。在移动端，由于用户浏览速度非常快，广告平均时间可能设置为4s;在桌面端，则有可能设置为12s。

所以，如果要用一个角色来描述AI在数字广告领域中所扮演的角色，那么，AI可以是虚拟的设计师，也可以是广告执行者，更可能是广告效果分析师，它能够用更少的时间参与广告的创建、服务、分析和优化等各个过程，并不断深化学习，积累更多可用信息。

技术加持优化广告投放

利用技术优化广告投放流程，如今已成了广告主一则必修课。举个例子，在去年年底时，社交新贵Snapchat就推出Geofilters滤镜自助广告投放服务，让品牌和企业方能够通过大平台快速下单，还能定制广告滤镜，大大削减成本。除此之外，这股“自助广告风”还吹向了Facebook和reddit等社交巨头。

再比如：英国ESI媒体集团，它将爆款文章的数据开放给代理商，广告主能够选择利用ESI开发的RealTime系统买下广告位，迅速跟热点，使整个媒介购买过程不再限制于一张凝固的排期表中，由此实现动态投放。在新业务开展之际，啤酒品牌Kronenbourg和它的代理商阳狮首先试水，点击率表现抢眼。

视频广告，潜力正浓

随着智能手机和移动网络的高度普及，越来越多的用户可以UGC自己创造视频内容，而视频也成了用户最喜欢的社交方式之一。“随时随地，真实鲜活”，用这八个字来形容视频的特色一点也不为过。

另外，MBI(Trusted MediaBrands, Inc.)的一份报告关于社交网络视频营销的趋势报告显示出几个特点：

1.视频广告预算不断提高：目前，品牌1/4的广告预算用于网络视频广告，而且未来网络视频广告预算还将提高。

2.社交平台超越视频平台，成为视频广告投放最重要的媒介：59%的受访者喜欢在视频平台投放视频广告;相比之下，65%的营销人员认为社交平台最重要。

3.直播流越来越受到关注，将吸引广告商增加投资。

4.短视频是最受欢迎的广告。

随着移动端的高度普及，越来越多的用户都更倾向于用手机观看视频。而视频内容也在随着人们注意力的碎片化而变得越来越短。加上短视频的头部效应愈发明显，垂直化逐渐成为打造内容优势，吸引流量的一种方式。因此，基于这样的前提之下，短视频原生广告拥有着巨大的想象空间，比如梨视频旗下的子栏目，完全可以模仿NYT或者BuzzFeed的原生广告模式，为广告主定制创意原生短视频内容，并通过其社交渠道进行分发。

在数字营销的过程中，没有策略可以不依赖行业趋势而独立存在，每个策略都与行业大势相互依存。随着用户在移动设备上花费更多的时间，中国的广告支出将会更多流向移动端数字广告。而内容、视频、自动化、大数据、社交媒体等各方面的互相整合，将使数字营销走向越来越好的方向。

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